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针对自然场景下交通标志牌文本粘连、字体复杂、大小形状不一、难以分行,导致交通文本标识率低的问题,提出一种基于PSENet+CRNN的......
随着人工智能的不断发展,智能批阅系统走进了人们的教学生活。深度学习图像处理技术在手写体字符识别中取得了突破性的进展,因此采......
The Recognition of Chinese Printed Text Based on Neural Network and the Subsequent Chinese-English T
随着科技的逐渐发展,计算机逐渐得到普及,现代人逐渐抛弃了对纸笔的使用,而是更习惯于使用计算机来对各种信息内容进行记录、编辑......
最近几十年以来,中国的迅速发展,各种基础设施的建设、通信技术的迅速推广得到了革命性的飞跃。网络和移动互联网的迅速崛起,各种......
目前,图像信息成为工业现场获取的众多信息之一。对于工业智能化中的生产进程智能化、生产管控智能化等众多要素,图像信息推动了这......
随着城市机动车数量快速增长,机动车鸣笛等交通噪声对城市环境的影响也越来越大,在禁鸣路段鸣笛的现象时有发生,干扰了市民的正常......
光学乐谱识别是音乐智能化发展的关键部分,在音乐教学、创作等领域有重要应用价值.针对现有吉他谱识别方法步骤繁琐、识别精度低等......
近几年来,计算机视觉飞速发展,与之相关的应用也已经进入到人们的日常生活中。识别自然场景图像中的文本还有许多问题需要解决。自......
近年来,随着人工智能（Artificial Intelligence,AI）和深度学习技术的迅速发展,Morse信号在自动识别方面迎来了新的契机。传统的Morse......
随着深度学习技术的发展、计算能力的提升和视觉图像数据的增长,视觉智能计算机技术在许多应用领域如智能相册、人脸识别、图片搜......
随着深度学习的快速发展,文本识别技术逐渐应用到医疗领域。本文旨在研究中文病历文本图像的识别方法,针对以卷积神经网络为基础的......
近年来,人工智能的发展为智慧医疗提供了强大的技术支持,以计算机视觉为基础的化验单智能解读能够使患者及时的了解自身病情,可以......
中文场景文字识别(STR)是光学字符识别(OCR)技术的重要研究方向,在拍照翻译、无人驾驶等领域广泛应用。但是,中文场景下的文字面临......
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本文介绍了一个在线调节用户情绪的装置并说明智能情绪调节器的应用产生的背景并且阐述装置的交互体系.还详细的说明装置的硬件部......
依托不断发展的电子信息技术,对和车辆信息密切相关的驾驶证进行OC光学字符识别(OCR),成为实现智能交通的重要步骤。实际拍摄图像......
当前巡检机器人使用传统的图像识别算法,传统图像识别算法需要进行字符切割以及大量人工建模操作,受环境变化影响大。文章采用深度......
为了识别身份证上的姓名、性别、身份证号码、有效期等信息,把识别出来的信息,提出基于OCR技术的身份证识别技术。这种技术主要是......
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近年来,我国快递服务业持续高速发展,大量的基于条形码和二维码识别的包裹自动分拣系统已应用到实际的快递分拣流程。然而,环境复......
自然场景文本检测和识别技术是计算机视觉领域中的重要的研究课题,随着人工智能技术以及智能硬件设备的普及,自然场景文本检测和识......
随着现代社会的发展,机动车辆日益增多,这为智能化的交通管理提出了更高的要求。车辆的车牌信息是车辆的主要特征,因此车牌识别算......
车牌的自动检测和识别技术在智能交通中起着重要的作用,利用车牌自动识别技术,可以使城市小区、停车场等各种情景下的车辆实现智能......
在交通执法时交警手动抄写的车牌往往操作麻烦,而传统的车牌识别系统识别在复杂环境条件下识别效果并不理想,对交通处理效率造成一......
随着信息科技的进步和图像处理、人工智能等相关技术的不断发展,以计算机视觉为基础的相关应用已经普及到日常生活中。化验单拍照......
针对自然环境下银行卡卡号识别困难等问题,本文提出了一种基于深度学习的银行卡卡号识别方法。方法分为两步:银行卡卡号区域定位和......
针对传统的贴片机对于阻容等材料的位置和PCB的器件布局强限制的问题。提出了一种对贴片机的整体结构进行改装的新做法。即CRNN来......
为了实现智慧城市、智能交通等关键技术,对城市中交通工具发出的声音进行识别检测变得日益重要。目前大多数声音识别检测的研究都......
针对基于字符分割的中文手写识别方法存在字符分割准确率影响识别准确率和速度的问题,文中设计了一种基于卷积循环神经网络(Convol......
